חזרה לאתר
KODKAL
תכנית הלימודים המלאה

קורס פיתוח מונחה סוכני AI

לבנות מוצרי תוכנה אמיתיים בעזרת שותף וירטואלי.

יש לכם רעיון למוצר אבל אין לכם רקע טכני?

מרגישים ש-AI יכול להפוך את העבודה שלכם ליעילה הרבה יותר?

עושים המון פעולות ידניות ביום-יום?

רוצים לבנות כלים ומוצרים דיגיטליים עם AI אבל לא יודעים מאיפה להתחיל?

הגעתם למקום הנכון.

בקורס מעשי וממוקד של 15 שיעורים תלמדו לאמץ גישה של Agent-Driven Development — אתם תתפקדו כארכיטקטים ומנהלי המוצר, בעוד סוכני הפיתוח יעשו עבורכם את העבודה השחורה.

15
שיעורים מעשיים
5
מודולים
0
ידע מוקדם נדרש

הפילוסופיה שלנו

סוכן ה-AI הוא הרבה יותר מ״כלי עבודה״ — הוא שותף אמיתי למחקר, לפיתוח, ואפילו מנטור אישי. תלמדו לנהל איתו סיעורי מוחות, לחקור פתרונות, ולקבל הכוונה צמודה בהפיכת החזון שלכם למוצר חי.

למי הקורס מתאים?

כל מי שרוצה למנף כלי AI — בעבודה ובחיים האישיים. תלמדו לבנות אפליקציות ולהקים אוטומציות שיהפכו את היומיום שלכם לפשוט, מהיר וחכם יותר. הקורס בנוי צעד-אחר-צעד, ללא הנחות יסוד טכניות.

אין צורך בידע מוקדם בתכנות
תכנית הלימודים המלאה

5 מודולים, 15 שיעורים, מוצר חי

כל מודול בנוי מ-3 שיעורים מעשיים שמתקדמים ברצף הגיוני. התוכן מורחב כאן לעומק — כדי שתדעו בדיוק מה מחכה לכם.

1

כניסה לעולם הפיתוח האג׳נטי וניהול קונטקסט

המודול הראשון בונה את הבסיס: מהו פיתוח מונחה סוכנים, למה הוא שונה מ״שיחה עם צ׳אטבוט״, ואיך מתקינים ומגדירים את סביבת העבודה כך שתהיו מוכנים לבנות. נלמד את ההבדלים בין הכלים המובילים בשוק ונבין מתי להשתמש בכל אחד.

1.1מבוא לפיתוח מונחה סוכני AI

  • מהו Agent-Driven Development ולמה זה שונה מ-ChatGPT רגיל
  • סקירת הכלים המרכזיים: Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot
  • התקנה והגדרת סביבת עבודה מלאה מאפס
  • תרגול ראשון: בניית אפליקציית Hello World עם סוכן AI

1.2ניהול קונטקסט — המיומנות הקריטית

  • למה AI נותן תשובות גנריות ואיך לגרום לו להבין בדיוק מה אתם רוצים
  • בניית מסמכי הנחיות (CLAUDE.md / Rules) שנותנים לסוכן את כל הרקע
  • טכניקות לתקשורת אפקטיבית: הנחיות ברורות, דוגמאות, הגבלות
  • תרגול: כתיבת מפרט מוצר מלא בשפה חופשית והפיכתו לתוכנית עבודה

1.3מרעיון לארכיטקטורה — תכנון מוצר עם AI

  • איך לתרגם רעיון עסקי למבנה טכני — בלי לדעת לתכנת
  • סיעור מוחות מונחה: שימוש ב-AI כיועץ טכני לבחינת חלופות
  • בחירת טכנולוגיות וכלים מתאימים לפרויקט שלכם
  • תרגול: הגדרת פרויקט אישי שילווה אתכם לאורך כל הקורס
תצאו עם סביבת עבודה מותקנת, פרויקט אישי מוגדר, ושליטה מלאה בתקשורת עם סוכני AI.
2

ניהול פרויקטים, גרסאות ועבודת צוות

ברגע שהפרויקט מתחיל לגדול, צריך כלים לניהול מסודר. במודול הזה נלמד את Git ו-GitHub — לא כמפתחים, אלא כמנהלי מוצר שצריכים שליטה מלאה על מה שה-AI בונה. נבין איך לנסות כיוונים חדשים בלי לסכן את מה שכבר עובד.

2.1Git בסיסי — שליטה בגרסאות בלי שורת פקודה

  • מהו Git ולמה הוא קריטי גם למי שלא כותב קוד
  • שמירת נקודות ציון (commits): כל שינוי מתועד ואפשר לחזור אחורה
  • קריאת היסטוריית שינויים — להבין מה ה-AI עשה ומתי
  • תרגול: ניהול גרסאות של הפרויקט האישי דרך ממשק ויזואלי

2.2ענפים (Branches) — לנסות בלי לשבור

  • יצירת ענפים נפרדים לפיצ׳רים חדשים וניסויים
  • מיזוג ענפים: איך מחברים שינויים בחזרה לפרויקט הראשי
  • טיפול בקונפליקטים — כשה-AI שינה משהו שגם אתם שיניתם
  • תרגול: עבודה מקבילית על שני פיצ׳רים ומיזוגם

2.3Code Review — בקרת איכות על עבודת ה-AI

  • איך לבדוק שינויים שה-AI מציע לפני שמאשרים אותם (Pull Requests)
  • מה לחפש: שינויים לא צפויים, מחיקות, תופעות לוואי
  • שיתוף פעולה עם אחרים דרך GitHub — תגובות, אישורים, דיונים
  • תרגול: ביצוע Code Review על שינוי שה-AI הציע ואישור/דחייה שלו
תדעו לנהל פרויקט שגדל — לשמור גרסאות, לנסות כיוונים חדשים, ולוודא שכל שינוי נבדק לפני שנכנס.
3

טכניקות מתקדמות לאיתור ותיקון תקלות

באגים הם חלק בלתי נפרד מכל פרויקט. ההבדל בין מתחיל למקצוען הוא היכולת לזהות בעיה, לתאר אותה בצורה שה-AI מבין, ולהגיע לפתרון מהר. במודול הזה נבנה את ״שריר הדיבוג״ שלכם.

3.1זיהוי ואבחון תקלות

  • סוגי שגיאות נפוצים: שגיאות ויזואליות, שגיאות לוגיקה, שגיאות ריצה
  • קריאת הודעות שגיאה — איך להבין מה המערכת אומרת לכם
  • שימוש בכלי הדפדפן (DevTools) לזיהוי בעיות בזמן אמת
  • תרגול: זיהוי 5 סוגי באגים נפוצים בפרויקט דוגמה

3.2תקשורת מדויקת עם AI לתיקון באגים

  • איך לתאר בעיה ל-AI כך שיבין אותה מיד — השיטה המובנית
  • צירוף הקשר: לוגים, צילומי מסך, שלבים לשחזור
  • מתי לתת ל-AI לתקן לבד ומתי לכוון אותו ידנית
  • תרגול: לקחת באג אמיתי ולתקן אותו בשלושה סבבים או פחות

3.3אסטרטגיות מניעה ובדיקות

  • כתיבת בדיקות אוטומטיות עם AI — כדי לתפוס בעיות לפני שהן קורות
  • מניעת רגרסיות: איך לוודא שתיקון אחד לא שובר משהו אחר
  • תבניות לעבודה יציבה: checkpoint, rollback, incremental changes
  • תרגול: הוספת בדיקות אוטומטיות לפרויקט האישי
תהפכו באגים מאירוע מלחיץ לתהליך שיטתי — תזהו, תתארו, ותתקנו בעיות בביטחון.
4

יכולות קצה, אוטומציות ואינטגרציות מתקדמות

במודול הזה מרחיבים את ארגז הכלים הרבה מעבר לטקסט. נלמד לבנות אוטומציות שחוסכות שעות של עבודה ידנית, לחבר APIs חיצוניים, לעבוד עם מולטימדיה, ולהפוך עיצוב גרפי לממשק עובד — הכל בהנחיית סוכן AI.

4.1בניית אוטומציות ותהליכי עבודה

  • זיהוי תהליכים ידניים שחוזרים על עצמם וההופכם לאוטומטיים
  • חיבור שירותים חיצוניים (APIs): דוא״ל, Google Sheets, מסדי נתונים
  • יצירת תהליכי עבודה מורכבים עם MCPs (Model Context Protocols)
  • תרגול: בניית אוטומציה שמחליפה תהליך ידני שאתם מבצעים ביומיום

4.2עבודה עם מולטימדיה ויכולות מתקדמות

  • עיבוד תמונות: יצירה, עריכה, והתאמת תמונות עם כלי AI
  • עבודה עם וידאו ואודיו — יצירת תוכן, תמלול, עריכה
  • שילוב יכולות ראייה: ה-AI ״רואה״ את המסך ומגיב בהתאם
  • תרגול: בניית כלי שמעבד תוכן מולטימדיה באופן אוטומטי

4.3מעיצוב למסך — Design to Code

  • המרת עיצוב (Figma / תמונה) לממשק משתמש עובד עם AI
  • התאמה למובייל (Responsive Design) — שהמוצר ייראה טוב בכל מסך
  • שיפור חוויית משתמש: אנימציות, אינטראקציות, ומיקרו-תנועות
  • תרגול: לקחת עיצוב קיים ולהפוך אותו לדף אינטרנט חי תוך שיעור אחד
תדעו לבנות אוטומציות מורכבות, לעבוד עם כל סוג תוכן, ולהפוך כל עיצוב למוצר עובד.
5

מאפליקציה מקומית למוצר חי באוויר

המודול האחרון לוקח את כל מה שבניתם ומעלה אותו לאינטרנט. נלמד על פריסה לענן, דומיינים, אבטחה, ותהליכי עדכון אוטומטיים — כך שתצאו מהקורס עם מוצר חי שכל אחד בעולם יכול לגשת אליו.

5.1פריסה ראשונה — מהמחשב לאינטרנט

  • מה קורה כש״מעלים לאוויר״ — הסבר פשוט על שרתים, דומיינים ו-DNS
  • בחירת פלטפורמת אחסון: Vercel, Netlify, Cloudflare, Railway
  • פריסה ראשונה צעד-אחר-צעד — מאפליקציה מקומית ל-URL חי
  • תרגול: העלאת הפרויקט האישי לאוויר וקבלת לינק פעיל

5.2CI/CD — עדכון אוטומטי ורציף

  • מהו Continuous Deployment ולמה הוא חוסך לכם עבודה
  • הגדרת Pipeline: כל שינוי שמאושר עולה אוטומטית לאוויר
  • סביבות ריצה: פיתוח, בדיקות, ייצור — ואיך לא לשבור משהו חי
  • תרגול: הגדרת תהליך עדכון אוטומטי לפרויקט האישי

5.3אבטחה, ביצועים ותחזוקה שוטפת

  • עקרונות אבטחה בסיסיים: משתני סביבה, HTTPS, הרשאות
  • ניטור וביצועים: איך יודעים שהמוצר עובד טוב ומה לשפר
  • ניהול עלויות: שימוש בשירותי ענן בחינם ומעבר בהדרגה לתשלום
  • תרגול: הוספת ניטור בסיסי ובדיקת אבטחה לפרויקט החי
תסיימו את הקורס עם מוצר חי, יציב ומאובטח באינטרנט — ותדעו לתחזק ולעדכן אותו לבד.
התוצאה

מה יוצא לכם מזה?

הבנה ארכיטקטונית עמוקה של בניית מוצרי תוכנה מודרניים.
שליטה בארגז כלים טכנולוגי מתקדם — מהסוכנים החדישים ועד פריסה לענן.
היכולת המעשית לנהל צוות של ״מפתחים וירטואליים״.
מוצר תוכנה חי, יציב ומתפקד — מהחזון שלכם אל האוויר.